06 Java HashMap 面试大全
哈希表结构（链表散列：数组+链表）实现，结合数组和链表的优点。当链表长度超过 8 时，链表转换为红黑树。
先调用 Key 的 hashcode 方法拿到对象的 hash 值，然后用 hash 值对第一维数组的长度进行取模，得到数组的下标。这个数组下标所在的元素就是第二维链表的表头。然后遍历这个链表，使用 Key 的 equals 同链表元素进行比较，匹配成功即返回链表元素里存放的值。
O(1)，虽然 Get 方法的流程里需要遍历链表，但链表的长度很短，相比总元素的个数可以忽略不计，所以不是 O(n) 而是 O(1)。
关键在于如果 Key 的 hashcode 不是随机的，而是人为特殊构造的话，那么第二维链表可能会无比的长，而且分布极为不均匀，这个时候就会出现性能问题。比如我们把对象的 hashcode 都统一返回一个常量，最终的结果就是 hashmap 会退化为一维链表，Get 方法的性能巨降为 O(n)，使用红黑树可以将性能提升到 O(log(n))。
loadFactor 表示 HashMap 的拥挤程度，影响 hash 操作到同一个数组位置的概率。默认 loadFactor 等于 0.75，当 HashMap 里面容纳的元素已经达到 HashMap 数组长度的 75% 时，表示 HashMap 太挤了，需要扩容，在 HashMap 的构造器中可以定制 loadFactor。
当然不是，线程安全的 HashMap 是 ConcurrentHashMap。
程序运行时能够同时更新 ConccurentHashMap 且不产生锁竞争的最大线程数。默认为 16，且可以在构造函数中设置。当用户设置并发度时，ConcurrentHashMap 会使用大于等于该值的最小 2 幂指数作为实际并发度（假如用户设置并发度为 17，实际并发度则为 32）。
HashTable 使用一把锁（锁住整个链表结构）处理并发问题，多个线程竞争一把锁，容易阻塞；
ConcurrentHashMap：
- JDK 1.7 中使用分段锁（ReentrantLock + Segment + HashEntry），相当于把一个 HashMap 分成多个段，每段分配一把锁，这样支持多线程访问。锁粒度：基于 Segment，包含多个 HashEntry。
- JDK 1.8 中使用 CAS + synchronized + Node + 红黑树。锁粒度：Node（首结点）（实现 Map.Entry<K,V>）。锁粒度降低了。
最近更新 10mo ago